数据能力
豫途高考数据能力
数据的作用是帮助老师少漏项、能复核。原始表格不会直接公开,未经清洗和审核的内容也不会直接用于学生方案。
河南近三年录取与计划资料
- 现有资料:当前以2024、2025历史录取资料为基础,结合2026招生计划持续更新。
- 怎么使用:看院校、专业组和专业的位次变化,帮助确定候选范围和志愿梯度。
- 使用前会核对:按年份、批次、选科和院校专业组分别比较,不把不同口径的分数直接放在一起。
- 边界:2026录取结果尚未形成,预估位次不作为真实录取结果展示。
2026招生计划
- 现有资料:现有约6.3万条计划资料,包含批次、科类、院校专业组、专业、学费和学制等字段。
- 怎么使用:用于筛选可报专业、核对选科要求并编排志愿顺序。
- 使用前会核对:使用前处理批次差异、空字段和错位记录,正式填报前再次对照官方版本。
- 边界:招生计划可能调整,页面不提供原始表格下载。
院校与专业资料
- 现有资料:院校候选资料约2,971所,本科专业解读1,174条,并保留不同学校培养方向的比较材料。
- 怎么使用:帮助家长同时比较学校层次、城市、专业学习内容和后续发展。
- 使用前会核对:同名专业会继续查看具体学校的培养方案、优势学科和行业背景。
- 边界:资料中的主观标签和低填充字段不会未经审核直接公开。
艺术类专项数据
- 现有资料:包含8,391条艺体招生计划资料和1,864条美术与设计类录取最低分资料。
- 怎么使用:按专业类别、文化成绩、专业成绩和院校规则分别核算候选范围。
- 使用前会核对:逐项确认综合分公式、批次、考试类别和专业限制。
- 边界:不同院校计分口径不能直接横向比较,也不能套用普通类规则。
招生章程风险提示
- 现有资料:整理了2,859条招生章程候选资料和录取规则文本。
- 怎么使用:用于检查单科、语种、体检、学费、校区和特殊培养要求。
- 使用前会核对:以院校当年官方章程为准,解析内容需要人工复核来源和版本。
- 边界:未经核验的长文本和结论不会直接用于前台。
典型学生选专业模型
- 现有资料:资料覆盖同专业不同院校、考公、就业和升学方向等咨询场景。
- 怎么使用:用于梳理提问顺序、专业初筛理由和学生需要补充了解的内容。
- 使用前会核对:把旧文理和性别标签改写为选科、兴趣、能力、学习投入和发展目标。
- 边界:模型只帮助老师组织判断,不替代学生体验和家长沟通。
录取结果受招生计划、报考热度、考生选择和政策变化等因素影响。历史数据只能辅助判断,最终以正式投档结果为准。